棒球判決的「0.4 秒挑戰」
一顆快速球從投手手中飛到捕手手套，僅需 0.4 秒。
裁判必須在這短短的瞬間判斷球是否進入好球帶，難度極高，也是比賽中最常引發爭議的環節之一。
隨著賽事專業化、觀賽人口增加，如何提供更精準的判決與更豐富的觀賽體驗，成為棒球發展的新課題。
AI 改寫比賽：電腦視覺數據捕捉技術
工研院攜手ＡＩ科技新創公司光禾感知科技，打造美國職棒大聯盟（ＭＬＢ）規格的鷹眼系統---棒球電腦視覺數據捕捉技術，整合高速攝影、多視角影像擷取與 AI 分析，能即時捕捉：
- 投手投球路徑、轉速
- 打者擊球初速、仰角
- 投打對決的完整數據
這項技術進一步應用於 電子好球帶，偵測誤差小於 1 公分，未來目標更將縮小至 5 毫米，有效降低比賽爭議，提升賽事流暢度。
已在多座主力場館應用
目前，這套系統已於 台中洲際棒球場、台北天母棒球場與台北大巨蛋等場地進行驗證，，並累積超過 8000 球的比賽數據。
透過 AI 自動影像剪輯與即時數據呈現，不僅能協助教練團進行戰術研擬與訓練調整，也讓現場與電視機前的觀眾，享有與 MLB 同等規格的進階觀賽體驗。
打造國際級運動科技生態系
「棒球是台灣的國球，2023 年中華職棒全賽季觀眾人數突破 270 萬人，平均每場接近 8000 名觀眾，顯示出國人對職棒的熱情與關注。隨著賽事行銷、轉播技術與球迷體驗持續升級，產業規模成長可期。」---工研院中分院黃新鉗執行長
工研院將持續深耕 AI 與電腦視覺技術，攜手產官學研合作，推動運動科技多元應用，建立具國際競爭力的產業生態系，讓科技成為台灣運動實力的最佳後盾。最後也別忘了，工研院的運動科技團隊就在中創園區！
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